AI / ML Engineer (Computer Vision)
Einleitung
YouAddict ist ein Deep-Tech-Startup, das proprietäre Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt, um die Mode- und Einzelhandelsbranche zu revolutionieren. Die ausgewählte Person wird Teil eines schlanken und hochspezialisierten Teams und arbeitet eng mit den Bereichen AI, Tech und Produkt an einer bereits produktiv eingesetzten Computer-Vision-Plattform.
Kurze Beschreibung
Wir suchen einen Junior AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt Computer Vision, der schrittweise die Verantwortung für eine bereits konzipierte und implementierte KI-Plattform übernehmen kann. Die Rolle ist stark praxisorientiert und umfasst den gesamten Lebenszyklus: Datenmanagement, Modelltraining und -finetuning, Evaluierung, Cloud-Deployment sowie Wartung von KI-Services. Die ausgewählte Person arbeitet zunächst in enger Zusammenarbeit mit dem aktuellen AI Engineer während einer Lern- und Wissenstransferphase und übernimmt anschließend zunehmend eigenständig die Verantwortung für die KI-Komponenten des Produkts.
Aufgaben
Übernahme der Verantwortung für die zentrale Software mit tiefem Verständnis ihrer Logik, der eingesetzten Deep-Learning-Modelle, Ein- und Ausgaben, Abhängigkeiten, Business Rules sowie Tuning-Parametern
Arbeit mit PyTorch-Pipelines
Arbeit mit Bilddatensätzen (Image Datasets)
Management von Deployment und Wartung von Modellen und Web-Services
Einsatz von Services und Tools wie Vertex AI, Cloud Run etc.
Steuerung von Data-Annotation-Workflows, Datenexport, Vor- und Nachverarbeitung sowie Integration neu annotierter Daten in Trainingspipelines
Zusammenarbeit mit Backend-Engineers zur einfachen Integration der KI-Services
Profil
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken für Deep Learning, Data Science und Computer Vision, insbesondere PyTorch
Solides Verständnis der Grundlagen des Deep Learning sowie Basiskenntnisse moderner Computer-Vision-Methoden und -Architekturen
Erfahrung im Umgang mit Bilddatensätzen sowie im Training oder Fine-Tuning von Modellen mit bis zu 100 Millionen Parametern
Fähigkeit, mit bestehenden Codebasen zu arbeiten, Git und Versionskontrollsysteme zu nutzen, mit Docker zu arbeiten sowie Debugging- und Troubleshooting-Aufgaben zu übernehmen
Vertrautheit mit leichtgewichtigen Web-Frameworks für das Bereitstellen von Modellen, wie Flask und FastAPI
Erfahrung mit Cloud-Plattformen von Vorteil, insbesondere Google Cloud Platform
Bachelorabschluss in Informatik; ein Masterstudium (abgeschlossen oder laufend) in Machine Learning / Künstlicher Intelligenz ist von Vorteil
Gesucht wird eine motivierte, neugierige und eigenständige Persönlichkeit, die remote arbeiten kann, proaktiv agiert und sich schnell im Bereich produktiver KI/ML-Systeme weiterentwickeln möchte
Wir bieten
Die Möglichkeit, an einer bereits produktiv eingesetzten Computer-Vision-Plattform zu arbeiten und direkten Einfluss auf deren Weiterentwicklung zu nehmen
Ein dynamisches, internationales Deep-Tech-Startup-Umfeld mit starkem Fokus auf Innovation
Mentoring durch den AI Engineer des Teams sowie die konkrete Möglichkeit, technische Verantwortung für die KI-Komponenten der Plattform zu übernehmen
Praktische Erfahrung entlang des gesamten Machine-Learning-Lifecycles – von Daten bis hin zum Cloud-Deployment
Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit universitären Forschungsteams oder anderen Institutionen im Rahmen neuer Entwicklungen und KI-Modelle
Ein ideales Umfeld für Berufseinsteiger:innen, die schnell wachsen möchten und mit proprietären Modellen, moderner Infrastruktur und realen Anwendungsfällen arbeiten wollen
Vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit
Vollzeitstelle
