AI / ML Engineer (Computer Vision)
Intro
YouAddict è una startup deep-tech che sviluppa soluzioni proprietarie di intelligenza artificiale per rivoluzionare il fashion retail. La figura entrerà in un team snello e altamente specializzato, lavorando a stretto contatto con le aree AI, tech e prodotto su una piattaforma di Computer Vision già operativa in produzione
Descrizione
Cerchiamo una figura junior in ambito AI / Machine Learning con focus Computer Vision, che possa assumere progressivamente la responsabilità di una piattaforma AI già progettata e deployata. Il ruolo è fortemente operativo e copre l’intero ciclo di vita: gestione dei dataset, training e fine-tuning dei modelli, valutazione, deployment cloud e manutenzione dei servizi AI. La persona selezionata lavorerà inizialmente insieme all’attuale AI Engineer in una fase di apprendimento e knowledge transfer, per poi acquisire autonomia nella gestione delle componenti AI del prodotto.
Mansioni
Prendere in carico il core software, comprendendone logiche, modelli di Deep Learning coinvolti, input/output, dipendenze, regole applicative e parametri di tuning.
Utilizzare pipeline PyTorch.
Lavorare su dataset di immagini.
Gestire il deployment e la manutenzione dei modelli e dei web service.
Operare su servizi e strumenti come Vertex AI, Cloud Run, ecc.
Gestire i flussi di annotazione e esportazione dati, pre/post-processing e integrazione dei nuovi dati annotati nelle pipeline di training.
Collaborare con gli altri backend engineer per rendere i servizi AI integrabili.
Profilo
Ottima conoscenza di Python e familiarità con librerie rilevanti per Deep Learning, Data Science e Computer Vision, come PyTorch.
Solida comprensione dei fondamenti di Deep Learning e conoscenza di base delle moderne tecniche e architetture di Computer Vision.
Esperienza nel lavoro con dataset di immagini e nel training o fine-tuning di modelli fino a 100M di parametri.
Capacità di lavorare su codebase esistenti, utilizzare Git e strumenti di version control, operare con Docker e affrontare attività di debugging e troubleshooting.
Familiarità con framework web leggeri per serving di modelli, come Flask e FastAPI.
Gradita esposizione a piattaforme cloud, in particolare Google Cloud Platform.
Laurea triennale in Informatica; costituisce titolo preferenziale una laurea magistrale completata o in corso in Machine Learning / Artificial Intelligence.
Cerchiamo una persona motivata, curiosa, autonoma, capace di lavorare da remoto con approccio proattivo e desiderosa di crescere rapidamente su sistemi AI/ML in produzione.
Noi offriamo
La possibilità di lavorare su una piattaforma di Computer Vision già attiva in produzione, con impatto diretto sull’evoluzione del prodotto.
Un contesto startup deep-tech dinamico, internazionale e orientato all’innovazione.
Affiancamento conl’ AI Engineer del team e concreta possibilità di assumere ownership tecnica delle componenti AI della piattaforma.
Esposizione pratica all’intero ciclo di vita del machine learning, dal dato al deployment cloud.
Possibilità di collaborare con team di ricerca di Università o altri enti per lavorare su nuovi sviluppi e nuovi modelli AI.
Un ambiente ideale per una figura early-career che voglia crescere velocemente lavorando su modelli proprietari, infrastruttura moderna e casi d’uso reali di mercato.
Possibilità di lavoro in full-remote.
Posizione full-time.
