Magazine
Sostenibile, socievole e flessibile: il coworking nel nuovo NOI Techpark Brunico
Intro
Covision Media è l'azienda leader a livello mondiale nel campo della scansione 3D, un vero "hidden champion" proveniente dalla Val d'Isarco. Utilizziamo le tecnologie più avanzate di Computer Vision e Machine Learning per creare modelli 3D di alta qualità di oggetti e prodotti. I nostri scanner 3D sono utilizzati a livello globale da clienti come Meta, adidas, NUREG, Inditex (ZARA, Massimo Dutti, ecc.), Gucci, Salomon, Quad e altri marchi di punta, studi di creazione di contenuti e aziende tecnologiche per produrre su larga scala decine di migliaia di 3D models ogni anno.
Il nostro team internazionale sta crescendo rapidamente e stiamo cercando nuovi membri. Come start-up, offriamo un ambiente di lavoro aperto e flessibile con gerarchie piatte. La lingua di lavoro è l'inglese.
Per maggiori informazioni su di noi e sulla nostra tecnologia, visita il nostro sito web:
https://www.covisionmedialab.com/en
e su LinkedIn:
https://www.linkedin.com/showcase/covision-media
Oppure, alternativamente, in questo articolo del blog NVIDIA A.I.:
https://blogs.nvidia.com/blog/covision-adidas-rtx-ai
Descrizione
Cerchiamo un Infrastructure Engineer esperto per migliorare e scalare la nostra infrastruttura tecnica per deployment, training pipelines, resource management e workflow orchestration. Supporterai il nostro team di Development e ML in ambienti cloud e on-premise. Se hai già esperienza in alcune di queste aree e desideri svilupparti in altre, saremo felici di ricevere la tua candidatura!
Full-time e a Bressanone.
Sembra interessante? Invia semplicemente il tuo CV a careers@covisionmedia.ai – parliamone!
Mansioni
DevOps & Deployment
Sviluppo e implementazione di deployment strategies per ambienti cloud e on-premise
Creazione e manutenzione di CI/CD pipelines per una software delivery efficiente e affidabile
Gestione di più ambienti (Development, Staging, Production)
Ottimizzazione dei developer workflows attraverso tooling mirato
Creazione di test infrastructure per garantire la qualità del software
Compute & ML Infrastructure
Gestione e scalabilità di compute clusters con container orchestration systems
Fornitura e ottimizzazione di risorse eterogenee per calcoli paralleli (parallel computing)
Creazione e manutenzione di infrastruttura per ML workloads, comprese training pipelines e data processing
Sviluppo di sistemi per una resource allocation efficiente per applicazioni AI/ML
Profilo
Laurea in Informatica o in un campo tecnico correlato
Almeno 4 anni di esperienza in Infrastructure Engineering o DevOps
Ottima conoscenza dell'inglese
Esperienza con Docker, Kubernetes e CI/CD Pipelines
Conoscenza di Infrastructure as Code (ad esempio, Terraform, Ansible)
Esperienza con HPC Clusters (GPU/CPU) e Job Scheduling (ad esempio, Slurm)
Familiarità con MLOps, ML Pipeline Automation e Experiment Tracking
Nice to Have
Monitoring con Prometheus, Grafana
Esperienza con AWS e networking technologies
Conoscenze in IPMI, server maintenance e hardware management
Comprensione di 3D graphics o computer vision workflows
Noi offriamo
Pacchetto retributivo competitivo, inclusi stock-options
Meal vouchers nei giorni lavorativi
Orari di lavoro flessibili e possibilità di remote work
Ambiente di lavoro family-friendly
Assumi e sviluppa aree chiave dell'infrastruttura
Partecipa a conferenze CVML, AI e startup a livello globale