Infrastructure & DevOps Engineer (f/m/d)

Infrastructure & DevOps Engineer (f/m/d)

Intro

Covision Media è l'azienda leader a livello mondiale nel campo della scansione 3D, un vero "hidden champion" proveniente dalla Val d'Isarco. Utilizziamo le tecnologie più avanzate di Computer Vision e Machine Learning per creare modelli 3D di alta qualità di oggetti e prodotti. I nostri scanner 3D sono utilizzati a livello globale da clienti come Meta, adidas, NUREG, Inditex (ZARA, Massimo Dutti, ecc.), Gucci, Salomon, Quad e altri marchi di punta, studi di creazione di contenuti e aziende tecnologiche per produrre su larga scala decine di migliaia di 3D models ogni anno.

Il nostro team internazionale sta crescendo rapidamente e stiamo cercando nuovi membri. Come start-up, offriamo un ambiente di lavoro aperto e flessibile con gerarchie piatte. La lingua di lavoro è l'inglese.

Per maggiori informazioni su di noi e sulla nostra tecnologia, visita il nostro sito web:
 https://www.covisionmedialab.com/en
 e su LinkedIn:
 https://www.linkedin.com/showcase/covision-media
 Oppure, alternativamente, in questo articolo del blog NVIDIA A.I.:
 https://blogs.nvidia.com/blog/covision-adidas-rtx-ai

Descrizione

Cerchiamo un Infrastructure Engineer esperto per migliorare e scalare la nostra infrastruttura tecnica per deployment, training pipelines, resource management e workflow orchestration. Supporterai il nostro team di Development e ML in ambienti cloud e on-premise. Se hai già esperienza in alcune di queste aree e desideri svilupparti in altre, saremo felici di ricevere la tua candidatura!

Full-time e a Bressanone.
Sembra interessante? Invia semplicemente il tuo CV a careers@covisionmedia.ai – parliamone!

Mansioni

DevOps & Deployment

  • Sviluppo e implementazione di deployment strategies per ambienti cloud e on-premise

  • Creazione e manutenzione di CI/CD pipelines per una software delivery efficiente e affidabile

  • Gestione di più ambienti (Development, Staging, Production)

  • Ottimizzazione dei developer workflows attraverso tooling mirato

  • Creazione di test infrastructure per garantire la qualità del software

    Compute & ML Infrastructure

  • Gestione e scalabilità di compute clusters con container orchestration systems

  • Fornitura e ottimizzazione di risorse eterogenee per calcoli paralleli (parallel computing)

  • Creazione e manutenzione di infrastruttura per ML workloads, comprese training pipelines e data processing

  • Sviluppo di sistemi per una resource allocation efficiente per applicazioni AI/ML

Profilo

  • Laurea in Informatica o in un campo tecnico correlato

  • Almeno 4 anni di esperienza in Infrastructure Engineering o DevOps

  • Ottima conoscenza dell'inglese

  • Esperienza con Docker, Kubernetes e CI/CD Pipelines

  • Conoscenza di Infrastructure as Code (ad esempio, Terraform, Ansible)

  • Esperienza con HPC Clusters (GPU/CPU) e Job Scheduling (ad esempio, Slurm)

  • Familiarità con MLOps, ML Pipeline Automation e Experiment Tracking

    Nice to Have

  • Monitoring con Prometheus, Grafana

  • Esperienza con AWS e networking technologies

  • Conoscenze in IPMI, server maintenance e hardware management

  • Comprensione di 3D graphics o computer vision workflows

Noi offriamo

  • Pacchetto retributivo competitivo, inclusi stock-options

  • Meal vouchers nei giorni lavorativi

  • Orari di lavoro flessibili e possibilità di remote work

  • Ambiente di lavoro family-friendly

  • Assumi e sviluppa aree chiave dell'infrastruttura

  • Partecipa a conferenze CVML, AI e startup a livello globale

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