Infrastructure & DevOps Engineer (w/m/d)

Einleitung

Covision Media ist das weltweit führende Unternehmen im Bereich 3D-Scanning und damit ein hidden Champion aus dem Eisacktal. Wir nutzen modernste Computer Vision- und Machine Learning-Technologien, um qualitativ hochwertige 3D-Modelle von Objekten und Produkten zu erstellen. Unsere 3D-Scanner werden weltweit von Kunden wie Meta, adidas, NUREG, Inditex (ZARA, Massimo Dutti, usw.), Gucci, Salomon, Quad und anderen führenden Marken, Content-Creation-Studios und Technologieunternehmen genutzt, um jährlich Zehntausende von 3D-Modelle in großem Maßstab zu produzieren.

Unser internationales Team wächst schnell, und wir suchen neue Teammitglieder. Als Start-up bieten wir ein offenes und flexibles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien. Die Arbeitssprache ist Englisch.

Mehr Infos über uns und unsere Technologie findest du auf unserer Website:
 https://www.covisionmedialab.com/en
 und auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/showcase/covision-media
 Oder alternativ in diesem NVIDIA A.I. Blogartikel:
 https://blogs.nvidia.com/blog/covision-adidas-rtx-ai

Kurze Beschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Infrastructure Engineer, der*die unsere technische Infrastruktur in den Bereichen Deployment, Training-Pipelines, Ressourcenmanagement und Workflow-Orchestrierung weiterentwickelt und skaliert. Du unterstützt dabei unser Entwicklungs- und ML-Team sowohl in Cloud- als auch On-Premise-Umgebungen. Wenn du bereits Erfahrung in mehreren dieser Bereiche hast und dich in anderen weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns über deine Bewerbung!

Vollzeit und in Brixen.

Klingt spannend? Dann schick uns einfach deinen CV an careers@covisionmedia.ai – let’s talk!

Aufgaben

DevOps & Deployment

• Entwicklung und Umsetzung von Deployment-Strategien für Cloud- und On-Premise-Umgebungen

• Aufbau und Pflege von CI/CD Pipelines mit Augenmerk auf Effizienz und Zuverlässigkeit

• Verwaltung mehrerer Umgebungen (Development, Staging, Production)

• Optimierung der Entwicklungsumgebungen durch gezieltes Tooling

• Aufbau von Testinfrastruktur zur Sicherstellung der Softwarequalität

Compute & ML Infrastructure

• Verwaltung und Skalierung von Compute-Clustern mit Container-Orchestration Systemen

• Bereitstellung und Optimierung heterogener Ressourcen für parallele Rechenprozesse

• Aufbau und Wartung von Infrastruktur für ML-Workloads, einschließlich Training-Pipelines und Datenverarbeitung

• Entwicklung von Systemen zur effizienten Ressourcenzuweisung für Machine Learning Anwendungen

Profil

• Abschluss in Informatik oder verwandten technischen Bereich

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Infrastructure Engineering oder DevOps

• Sehr gute Englischkenntnisse

• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD Pipelines

• Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible)

• Erfahrung mit HPC-Clustern (GPU/CPU) und Job-Scheduling (z. B. Slurm)

• Vertraut mit MLOps, ML-Pipeline-Automatisierung und Experiment Tracking

Nice to Have

• Monitoring mit Prometheus, Grafana

• Erfahrung mit AWS und Netzwerktechnologien

• Kenntnisse in IPMI, Serverwartung und Hardware-Management

• Verständnis für 3D Graphics oder Computer Vision Workflows

Warum du bei uns arbeiten solltest

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket inkl. Stock-Options

• Essensgutscheine an Arbeitstagen

• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten

• Familienfreundliches Arbeitsumfeld

• Übernimm und entwickle zentrale Infrastrukturbereiche

• Teilnahme an CVML-, AI- und Startup-Konferenzen weltweit